Woven Planet cho biết họ có thể sử dụng máy ảnh giá rẻ để thu thập dữ liệu và đào tạo hiệu quả hệ thống tự lái của mình. Đây là một "bước đột phá" mà họ hy vọng sẽ giúp giảm chi phí và mở rộng quy mô công nghệ.
Việc thu thập dữ liệu lái xe đa dạng bằng cách sử dụng một đội xe khổng lồ là rất quan trọng để phát triển một hệ thống xe tự lái mạnh mẽ, nhưng việc thử nghiệm các phương tiện tự lái với các cảm biến đắt tiền sẽ rất tốn kém và không thể mở rộng.
Tesla đã đặt cược vào camera để thu thập dữ liệu từ hơn 1 triệu phương tiện trên đường nhằm phát triển công nghệ lái xe tự động của mình, trong khi Waymo của Alphabet và các hãng xe tự lái khác đã bổ sung các cảm biến đắt tiền cho một số lượng nhỏ phương tiện.
"Chúng tôi cần rất nhiều dữ liệu. Và sẽ không đủ nếu chỉ có một lượng nhỏ dữ liệu có thể được thu thập từ một đội xe tự hành nhỏ rất đắt tiền", Michael Benisch, phó chủ tịch kỹ thuật của Woven Planet, cho biết.
Woven Planet sử dụng camera rẻ hơn 90% so với cảm biến mà nó sử dụng trước đây và có thể dễ dàng lắp đặt trong các đoàn xe du lịch.
Việc sử dụng phần lớn dữ liệu đến từ các máy ảnh giá rẻ đã tăng hiệu suất của hệ thống lên một mức tương tự như khi hệ thống được đào tạo riêng về dữ liệu cảm biến chi phí cao.
Tuy nhiên, Toyota vẫn sẽ sử dụng nhiều cảm biến như lidar và radar cho robotaxi và các phương tiện tự hành khác để triển khai trên đường, vì đây dường như là cách tiếp cận tốt nhất, an toàn nhất để phát triển robotaxi.
Trong khi đó, Giám đốc điều hành của Tesla, Elon Musk cho biết họ có thể đạt được quyền tự chủ hoàn toàn với camera trong năm nay sau khi bỏ lỡ các mục tiêu trước đó vài lần.